中国电池自动化设备将迎来下一个万亿级市场

目前,我国智能化工厂建设以建立锂离子动力电池智能制造工厂为目标,以动力锂离子电池的产品设计、工艺、生产、检测、物流和服务各环节的智能化需求为依据,以智能化生产线、先进制造系统、工业云平台和人工智能等先进技术为手段,对锂离子电池生产工艺及制造过程进行全方位监管和控制,大幅度提高锂离子电池产品的一致性、生产效率和资源综合利用率,降低运营成本和产品不良品率,缩短产品研制周期,形成锂离子电池智能制造产业协同创新机制,联合我国锂离子电池装备龙头企业、智能制造系统集成优势企业、专业研究院及高校等优势力量,提升动力锂离子电池智能制造水平,实现国产动力电池的市场份额提升。

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智能制造的主要是在强化生产过程监测与分析的基础上,建设基于核心智能生产装备、工业互联网集成应用和智能化生产管理等为核心的动力电池智能工厂新模式应用。主要建设内容有:

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1)锂离子动力电池智能工厂总体设计。


2)研制、集成动力电池核心智能生产成套装备,突破短板工艺装备。


3)车间现场网络与生产数据采集,建设安全可靠的车间工业互联网系统;配备智能传感与检测装置,实现生产数据的实时采集。


4)生产管理系统集成创新,以企业资源计划(ERP)和制造企业生产执行系统(MES)为核心,创新集成数据采集与监视(SCADA)、供应链管理(SCM)、仓储管理系统(WMS)和客户关系管理(CRM)等智能生产管理系统,实现系统的高效协同,实现精益管理。

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5)全生产流程在线质量检测,将电池生产工艺环节作为主轴线,应用计算机视觉等多种技术,建立完善的质量监控体系,在行业平均水平上提升电池产品一致性和直通率。


6)建设先进的车间物流调度系统,包括AGV(智能引导装置)系统和智能流水线,实现产品生产过程中的非接触管理,提高生产安全性,保障产品质量。


7)工业云平台部署建设,以锂离子电池制造的行业设备大数据为核心,利用基础数据形成行业应用,满足锂离子电池制造企业的设备监测、故障诊断、次品预检、维保服务和三方协同等功能的业务需求。通过不断地数据积累、汇聚,建立行业预测分析模型,实现数据智能价值分析。云平台收集的数据为产品追溯提供依据。


8)人工智能技术应用:

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①计算机视觉,在产品质量提升方面,针对电池极片外观、极组保护胶带和极耳检测三个关键环节创新性应用基于人工智能的计算机视觉检测系统。


②机器学习,针对质量追溯和质量预测两个关键环节创新性应用基于人工智能的机器学习。